軟體業在看 App 或網站時，一定都會看 DAU 每日活躍用戶、WAU 每週活躍用戶或 MAU 每月活躍用戶這三個指標。
當我們在做軟體數據分析時，這些指標可以幫助我們理解有多少人在使用這個軟體，進而針對不同量體的 App 去看不同的指標，做不同的行銷 or 運營規劃。
DAU（Daily Active Users）每日活躍用戶，簡稱日活
DAU 就是每天有多少不同的人使用這個軟體。
舉例說明： 想像一下，你和你的朋友們都有一個手機遊戲應用程式。今天有 10,000 個人使用這個遊戲，那今天的 DAU 就是 10,000。
WAU（Weekly Active Users）每週活躍用戶，簡稱週活
WAU 就是每週有多少不同的人使用這個軟體。
舉例說明： 如果這一週，有 30,000 個不同的人使用過這個遊戲，那這一週的 WAU 就是 30,000。
MAU（Monthly Active Users）每月活躍用戶，簡稱月活
MAU 就是每月有多少不同的人使用這個軟體。
舉例說明： 如果這個月，有 100,000 個不同的人使用過這個遊戲，那這個月的 MAU 就是 100,000。
切記，WAU 和 MAU 所計算的數字為「不同的人」，意即數字要排除重複的人。
有一個人一天上線 10 次，一週上線 50 次，一個月上線 150 次這樣還是被計算為一次日活，一次週活跟一次月活。
DAU、WAU、MAU 的數據意義
這些指標可以幫助我們知道軟體使用者量體的大小以及知道用戶對於這個產品的使用頻率或依賴程度。
一般來說這 3 種數據的數值會是 MAU > WAU > DAU。
當這 3 個數據差距越大，代表這個產品對用戶來說不是剛性需求，可能不用每天打開，偶爾一周或一個月開一次就好。
但如果這 3 個數據差距越小，就代表這個產品對用戶來說是剛性需求，需要每天、每周、每月都上線使用，MAU、WAU、DAU 就會趨近一致。
依照產品特性選擇不同時間周期的觀察指標
不是每個產品都適合看日活，因為可能有些產品不是剛性需求，可能每周或每月看一次就好，這時候用 DAU 去當作觀察指標就較不適合。
同理，如果有些產品有特別的使用頻率或行為，例如股市類 App 因為假日沒有開盤，所以用 DAU 去看假日都會比平日低很多，而股市又是每周一循環，因此用 WAU 來觀察會比較好。
同理，像發票兌獎類 App 可能就是隨著兩個月一次的發票開講會有使用的高峰，因此可能用 MAU 甚至是開獎月份的 MAU 相比，沒開獎月份的 MAU 互相比較才會是比較恰當的觀察方式。
如何計算這些數據？
這邊要看是數據來源是第三方服務（GA、Firebase、Flurry…）還是用自己公司的後端紀錄，如果是第三方服務要去看清楚數據的定義、數據的時間等定義。
每日（Daily）： 一般我們指一個自然日，即 0:00 到 24:00。(如果是第三方服務則要注意時區，是 GTM+0 還是 GTM+8)
每月（Monthly）： 當月至少活躍一次的用戶總數。（同一個月多次打開只記錄為一次月活）
什麼是「活躍」？
活躍的定義可以有不同的標準，最簡單的活躍指的是用戶打開應用程式中就算，也可以是完成特定動作後才算活躍，例如：
- 進入登錄頁面
- 進入首頁
- 點擊某個按鈕
- 使用時長超過多久…
若使用者每次觸發這些動作時，則會在數據上被定義為活躍。
活躍是看人還是看裝置？
當你的軟體是有支援不同系統，或是有使用者會切換不同裝置使用時，就要定義好活躍到底是認人「帳號」還是認裝置。
用「帳號」區分活躍
用帳號區分是最簡單的，單純看系統的 member ID 是否有上線或完成特定動作，則計算為活躍用戶。
用「裝置」區分活躍
當今天一個帳號是可以同時使用不同裝置登入和使用時，就比較適合用裝置來認列活躍數量。
舉例：像有些軟體可以一個帳號登入 N 個裝置，這 N 個裝置同時使用就可以認列為 N 個活躍。
這邊可以用產品的裝置 ID 去區分同個帳號下不同的活躍裝置。
常見問題與解答
- 如果小明用了一個手機、一個平板和一台電腦，同時登錄同一個應用程式的同一個帳號，這算幾個用戶？
- 解答： 這取決於我們如何定義用戶。如果我們是按設備來算，那就是 3 個用戶。如果按帳號來算，那就是 1 個用戶。
- 月活不能單純地把每天的活躍人數相加嗎？
- 不能。 月活需要去重，因為一個人在一個月內多次使用應用程式，只會計算一次月活。
總結
DAU 是每天有多少不同的人使用軟體；WAU 是每週有多少不同的人使用軟體；MAU 是每月有多少不同的人使用軟體。
要根據產品的特性選擇不同的觀察週期，並且在數據分析時也要注意時間的定義、時間的範圍等細節。
甚至可以用不同的行為來當作活躍的定義，例如至少看過一篇文章，至少使用超過 30 秒等等，所以每個產品的活躍定義可以不一樣。
下集內容
之後再來講這些活躍用戶可以怎麼分析，怎麼樣透過新用戶、留存用戶、流失用戶來分析一個產品
也會偷偷教大家一個很好用的圖表，快速看出這個產品的用戶留存健不健康！
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